Rev méd panacea 2024;13(3):109-116

ARTÍCULO ORIGINAL

Factores de riesgo de preeclampsia en pacientes

tendidas en el servicio de ginecología y obstetricia

del hospital regional de Ica, 2022

Risk factors for preeclampsia in patients treated at the

gynecology and obstetrics service of the regional hospital

of Ica, 2022

Garayar-Peceros Humberto Lorenzo^1,a, Garayar-Tasayco Harry^2,b, Gonzáles-Tipiana Ismael Rolando^3,4,5,c

1. Medico Cirujano, Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica,

Ica-Perú

a. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4222-7230

b. ORCID: https://orcid.org/0009-0007-6619-0678

c. ORCID: https://doi.org/10.35563/rmp.v2i2.129

2. Medico Especialista en Pediatría, Hospital Regional de Cañete,

Lima-Perú

3. Medico Especialista en Pediatría y Neonatología, Hospital

Regional de Ica, Ica-Perú

4. Docente principal, Universidad Nacional San Luis Gonzaga de

Ica, Ica-Perú

5. Doctor en Salud publica

DOI: https://doi.org/10.35563/rmp.v13i3.615

RESUMEN

Correspondencia:

Objetivo: Determinar los factores de riesgo asociados a preeclampsia en pacientes atendidas en el servicio

de Gineco-obstetricia del Hospital Regional de Ica en el 2022. Material y métodos: Se realizó un estudio

analítico, observacional, transversal y retrospectivo. Se incluyó en el estudio a gestantes con preeclampsia

(Casos=91) y sin preeclampsia (Controles=91). Los datos se obtuvieron por revisión de historias clínicas. Se

utilizaron el chi cuadrado, con p≤0,005, odds ratio y un intervalo de confianza del 95%. Resultados: Se

encontró factores asociados a preeclampsia como: Edad ≥ a 35 años (p=0,014; OR=2,605; IC

95%=1,189-5,706), ser soltera (p=0,047; OR=2,083; 1,002-4,333), sin instrucción (p=0,030; OR=2,430; IC

95%=1,072-5,507), procedencia rural (p=0,000; OR=3,248; IC 95%=1,692-6,236), ser obesa (p=0,017;

OR=2,494; IC 95%=1,164-5,343), diabetes mellitus II (p=0,681; OR=1,184; IC 95%=0,528-2,654),

Hipertensión arterial (p=0,023; OR=3,022; IC 95%=1,125-8,120), síndrome de ovario poliquístico (p=0,168;

OR=1,737; IC 95%=0,788-3,828), antecedente de preeclampsia (p=0,000; OR=10,157; IC

95%=4,020-25,622), la nuliparidad (p=0,001; OR=2,817; IC 95%=1,544-5,140), el embarazo múltiple

(p=0,009; OR=3,493; IC 95%=1,317-9,265), el polihidramnios (p=0,001; OR=5,363; IC 95%=1,737-16,555),

Intervalo intergenésico corto (p=0,000; OR=5,627; IC 95%=2,421-13,081) y la edad gestacional menor de

37 semanas (p=0,019; OR=2,120; IC 95%=1,129-3,981). Conclusión: La presencia de preeclampsia en

gestantes, se asocia con factores de riesgo como una edad ≥ a 35 años, ser soltera, sin instrucción,

procedencia rural, ser obesa, la hipertensión arterial, con antecedente de preeclampsia, la nuliparidad, el

embarazo múltiple, el polihidramnios, corto intervalo intergenésico y una edad gestacional < a 37 semanas.

Palabras clave: Preeclampsia, factor de riesgo, gestación, polihidramnios, edad gestacional, nuliparidad.

Nombre: Humberto Lorenzo Garayar Peceros

Filiación :Universidad Nacional San Luis

Gonzaga de Ica

Direccion:Residencial San Carlos E-10

Correo:20156339@unica.edu.pe

Celular:922118804

Contribuciones de autoría:

GPJH, GTH y GTIR han contribuido de forma

similar en la idea original, diseño del estudio,

recolección

y análisis de la bibliografía,

redacción del borrador, redacción del artículo y

aprobación de la versión final. han participado

en la concepción y diseño del artículo, el

análisis e interpretación de datos, la redacción

del artículo, la revisión crítica del artículo y la

aprobación de la versión final.

Todos los autores han contribuido en la

concepción, redacción de borrador- redacción

del manuscrito final, revisión y aprobación del

manuscrito.

Conﬂicto de intereses: no existen conflictos

de intereses del autor o autores de orden

económico, institucional, laboral o personal.

ABSTRACT

Objetive: Determine the risk factors associated with preeclampsia in patients treated in the

Gynecology-obstetrics service of the Regional Hospital of Ica in 2022. Material and methods: An analytical,

observational, cross-sectional and retrospective study was carried out. Pregnant women with preeclampsia

(Cases=91) and without preeclampsia (Controls=91) were included in the study. The data were obtained by

reviewing medical records. The chi square was used, with p≤0.005, odds ratio and a 95% confidence interval.

Results: Factors associated with preeclampsia were found such as: Age ≥ 35 years (p=0.014; OR=2.605; 95%

CI=1.189-5.706), being single (p=0.047; OR=2.083; 1.002-4.333), without education (p=0.030; OR=2.430;

95% CI=1.072-5.507), rural origin (p=0.000; OR=3.248; 95% CI=1.692-6.236), being obese (p=0.017;

OR=2.494; 95% CI=1.164-5.343), diabetes mellitus II (p=0.681; OR=1.184; 95% CI=0.528-2.654), Arterial

hypertension (p=0.023; OR=3.022; 95% CI=1.125-8.120), polycystic ovary syndrome (p=0.168; OR=1.737;

95% CI=0.788-3.828), history of preeclampsia (p=0.000; OR=10.157; 95% CI=4.020-25.622), nulliparity

(p=0.001; OR=2.817; 95% CI=1.544-5.140), multiple pregnancy (p=0.009; OR=3.493; 95% CI=1.317-9.265),

polyhydramnios (p=0.001; OR=5.363; 95% CI=1.737). -16.555), short interpregnancy interval (p=0.000;

OR=5.627; 95% CI=2.421-13.081) and gestational age less than 37 weeks (p=0.019; OR=2.120; 95%

CI=1.129-3.981). Conclusion: The presence of preeclampsia in pregnant women is associated with risk

factors such as age ≥ 35 years, being single, without education, rural origin, being obese, high blood

Financiamiento:

Autoﬁnanciado.

Cómo citar:

Garayar

Peceros Humberto, Garayar

Tasayco Harry, Gonzáles

Tipiana Ismael

Rolando. Factores de riesgo de preeclampsia

en pacientes tendidas en el servicio de

ginecología y obstetricia del hospital regional

de Ica, 2022. Rev méd panacea

2024;13(3):109-116. DOI:

https://doi.org/10.35563/rmp.v13i3.615

Recibido: 24

Aceptado: 08

–

2024

pressure, with

a history of preeclampsia, nulliparity, multiple pregnancy, polyhydramnios, short

interpregnancy interval and a gestational age < 37 weeks.

Keywords: Preeclampsia, risk factor, pregnancy, polyhydramnios, gestational age, nulliparity.

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Factores de riesgo de preeclampsia en pacientes tendidas en el servicio de ginecología y obstetricia del hospital regional de Ica,

2022

INTRODUCCIÓN

La preeclampsia es una complicación obstétrica, en donde cada tres minutos, una mujer fallece debido a la preeclampsia en todo el

mundo, sumando alrededor de 50 000 víctimas cada año. Esta condición afecta entre el 3% y el 10% de los embarazos y representa la

principal causa de mortalidad materna a nivel global 1.

La falta de comprensión completa sobre los factores subyacentes que desencadenan la preeclampsia y su variabilidad en diferentes

contextos poblacionales y de salud agravan aún más la problemática 2. La preeclampsia puede avanzar hacia complicaciones graves

como edema pulmonar agudo, insuficiencia renal, encefalopatía hipertensiva con hemorragia cerebral, desprendimiento de retina,

desprendimiento prematuro de placenta, hematoma subcapsular hepático o rotura hepática, y síndrome HELLP. Estas complicaciones

pueden resultar en la muerte tanto de la madre como del feto o del recién nacido 3.

A nivel mundial, la preeclampsia es un trastorno hipertensivo del embarazo relacionado con entre el 2% y el 8% de las complicaciones

relacionadas con el embarazo en todo el mundo. Resulta en entre el 9% y el 26% de las muertes maternas en los países de bajos ingresos

y el 16% en los países de altos ingresos4. En China, se tuvo una prevalencia de preeclamsia de 1 803 (2,3%), las mujeres tenían sobrepeso

u obesidad tenían un riesgo 3 veces mayor y un riesgo 5 veces mayor de preeclampsia leve 5.

En Latinoamérica, en México, se observó que la incidencia fue de 47,3 por cada 1 000 nacimientos. Esto da como resultado ser la primera

causa de ingreso de embarazadas a las unidades de cuidados intensiva. La primera causa de morbilidad y mortalidad materno fetal a

nivel mundial son la preeclampsia y la eclampsia, y el 25% de los casos se dan en América Latina y el Caribe, esto según la Organización

Mundial de la Salud (OMS) 6. En Perú, la prevalencia varía alrededor de 300 pacientes en un hospital del Perú presentan preeclampsia

cada año. Es decir, un 12 % del total de nacimientos presentan complicaciones graves como amenaza de parto, hemorragias en la mitad

del embarazo, restricción del crecimiento intrauterino 7.

Es fundamental estudiar los factores de riesgo de preeclampsia en Ica, así como en cualquier otra región, debido a la grave amenaza

que esta complicación gestacional representa para la salud de las mujeres embarazadas y sus bebés 8. La preeclampsia es una condición

médica caracterizada por una presión arterial elevada y daño a órganos como el hígado y los riñones, y puede poner en riesgo la vida

de la madre y el feto 9.

En la región Ica, al igual que otras regiones, se pueden presentar factores de riesgo específicos, que pueden aumentar la probabilidad

de desarrollar preeclampsia. Comprender y estudiar estos factores de riesgo en Ica es esencial para implementar estrategias preventivas

y protocolos de atención médica adecuados, con el objetivo de reducir las tasas de incidencia de preeclampsia y mejorar la salud

materna e infantil en la región 10.

Por lo tanto, se ha realizado la tesis titulada: Factores de riesgo de preeclampsia en pacientes atendidas en el servicio de Gineco

Obstetricia del Hospital Regional de Ica durante el periodo del 2022; cuyo objetivo es determinar los factores de riesgo asociados a

preeclampsia en pacientes atendidas en el servicio de Gineco-obstetricia del Hospital Regional de Ica durante el periodo del 2022.

METODOLOGÍA

Tipo, nivel y diseño de Investigación

El tipo de investigación adoptado es de naturaleza aplicada. En términos de nivel, se trata de un enfoque analítico. El diseño de

investigación adoptado es de un estudio de casos y controles, el cual es de tipo observacional, transversal y retrospectivo, en virtud de

que no involucra la manipulación de las variables examinadas. En su lugar, se llevó a cabo una única medición en cada unidad de

estudio, y los datos serán obtenidos de fuentes secundarias, específicamente de los registros en las historias clínicas de los pacientes.

Estudio cuantitativo, analítico, observacional, de casos y controles, transversal, retrospectivo.

Población y Muestra

• Población.

La población establecida para esta investigación estuvo conformada por todas las pacientes gestantes atendidas en el Hospital Regional

de Ica durante el periodo del año 2022. Según lo informado por el área de estadística, esta población asciende a 9 548 pacientes;

además, se han reportado 753 casos de preeclampsia para dicho periodo.

• Criterios de selección.

Criterios de inclusión para los casos:

-Gestantes con preeclampsia atendidas en el Hospital Regional de Ica.

-Gestantes mayores de 18 años.

-Gestantes atendidas durante el año 2022.

-Gestantes con historia clínica que contengan datos completos.

Criterios de exclusión para los casos:

-Gestantes con preeclampsia menores de 18 años.

-Gestantes con historias clínicas incompletas.

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ARTÍCULO ORIGINAL

Garayar-Peceros Humberto Lorenzo et al.

Criterios de inclusión para los controles.

Gestantes sin preeclampsia atendidas en el Hospital Regional de Ica.

-Gestantes atendidas durante el año 2022.

-Gestantes con historias clínicas completas.

Criterios de exclusión para los controles.

-Gestantes con sin preeclampsia menores de 18 años.

-Gestantes con historias clínicas incompletas.

-Gestantes atendidas en un tiempo diferente del estudio.

• Muestra.

Marco muestral.

Conformada por las gestantes mayores de 18 años, con y sin diagnóstico de preeclampsia del Hospital Regional de Ica, durante el 2022.

Unidad de muestreo.

Conformada por cada gestante mayor de 18 años, con y sin diagnóstico de preeclampsia del Hospital Regional de Ica, durante el 2022.

Tamaño muestral.

Para calcular el tamaño de la muestra a estudiar se ha utilizado la fórmula para estudios de casos y controles.

Se ha considerado un nivel de confianza del 95%, una potencia estadística del 80%, una relación entre casos y controles de 1:1 y un OR

de 3,45 el cual fue obtenido del estudio de la Rosa (24).

Según el cálculo de tamaño muestral se ha establecido que se deberá incluir 91 pacientes con preeclampsia (casos) y 91 pacientes sin

preeclampsia (controles).

Muestreo.

Esta muestra será seleccionada por muestreo probabilístico sistemático, de una población de 9 548 gestantes, y 753 gestantes con

preeclampsia, hasta completar el tamaño de la muestra (91 casos y 91 controles). Este procedimiento se realizará empleando el número

de las historias clínicas de las gestantes, para los casos se seleccionará de 753 gestantes con preeclampsia y para los controles de 8 795

gestantes sin preeclampsia, los cuales serán recabados del área de estadística del hospital, los cuales fueron ingresados en el software

EpiDat 4.2 para el proceso de aleatorización. Las historias que el programa elija son las que se analizararon durante la etapa de

recolección de información. Se utilizo el emparejamiento de los participantes para controlar las variables confusoras.

Técnicas de recolección y procesamiento de datos.

La información se extrajo de las historias clínicas de las gestantes incluidas en el estudio. La técnica de investigación que se utilizo fue

la revisión documental, el cual es la técnica idónea para la recolección de datos secundarios. El instrumento establecido para el estudio

fue la ficha de recolección de datos: La primera sección corresponde a la presencia o ausencia de la preeclampsia, la segunda sección

corresponde a los factores sociodemográficos (edad, procedencia, estado civil y grado de instrucción), la tercera sección comprende a

los factores clínico-patológicos (obesidad, diabetes mellitus, hipertensión arterial), la cuarta sección comprende a los factores

gineco-obstétricos (síndrome de ovario poliquístico, antecedente de preeclampsia, nuliparidad, embarazo múltiple, polihidramnios,

intervalo intergenésico corto y edad gestacional). Estos factores de riesgos fueron tomados de la literatura y sugerencia de los médicos

asistentes en los pacientes que concurrían con esta patología.

Se inicio el estudio coordinando con el Departamento de docencia e investigación del Hospital Regional de Ica para presentar el estudio

y solicitar el acceso a las fuentes de información. Posterior a la obtención de la autorización, se coordinará con el servicio de estadística

para la identificación de las historias clínicas que cumplan los criterios de elegibilidad. Con el listado de historias clínicas se procederá a

realizar el muestreo establecido. Se aplicará el instrumento a las historias clínicas seleccionadas. Las fichas llenadas serán almacenadas

para su posterior procesamiento estadístico.

Técnicas de Análisis e Interpretación de Resultados.

El análisis estadístico se realizo en el programa estadístico SPSS 26.0. Para el análisis estadístico inferencial, se procederá al análisis

bivariado, con el test de chi cuadrado (X2) se evaluará la asociación de las variables cualitativas, para valorar la fuerza de la asociación

se utilizará el Odds Ratio (OR), con un intervalo de confianza al 95%, el nivel de significación usado será de 0.05.

Aspectos éticos

El estudio busca cumplir los lineamientos nacionales e internacionales de ética para estudios biomédicos. En base a ello es que se ha

establecido someter la investigación a revisión por el Comité Institucional de Ética en Investigación del Hospital Regional de Ica.

Asimismo, el estudio es de carácter retrospectivo, por lo cual no requiere de un consentimiento informado; sin embargo, si se buscará

resguardar el anonimato y confidencialidad de los datos consignados en las historias clínicas de las pacientes seleccionadas para el

estudio.

RESULTADOS

Después del análisis estadístico encontramos una asociación de factores de riesgo con preeclampsia, como una edad ≥ 35 años, soltera,

sin instrucción, procedencia rural, la obesidad, hipertensión arterial, antecedente de preeclampsia, nuliparidad, embarazo múltiple,

polihidramnios, el intervalo intergenésico corto y la edad gestacional < 37 semanas; presentado un p-valor < 0,05 y un Odds Ratio (OR)

> 1.

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Factores de riesgo de preeclampsia en pacientes tendidas en el servicio de ginecología y obstetricia del hospital regional de Ica,

2022

Tabla 1. Factor gineco-obstétrico (Antecedente de preeclampsia) asociado a pre-eclampsia.

Factor gineco-obstétrico (Antecedente de preeclampsia) asociado a pre-eclampsia

Pre-eclampsia

Factor

Gineco-obstétrico

IC 95%

Si (91)

No (91)

Antecedente

38 (41,8%) 6 (6,6%) 30,693 0,000 10,157 4,020-25,622

53 (58,2%) 85 (93,4%)

preeclampsia

De acuerdo a la tabla presentada, se observa que de las gestantes con preeclampsia 38 (41,8%), presentaban el antecedente de

preeclampsia, por otro lado, las gestantes sin preeclampsia 6 (6,6%) presentaban antecedente de preeclampsia. Además, encontramos

un X2=30,693 y un p-valor=0,000, siendo la (p<0.05), rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alternativa, que nos indica

que existe una asociación entre el antecedente de preeclampsia y la preeclampsia. Por otro lado, para medir la fuerza de asociación

encontramos un (OR=10,157; IC 95%=4,020-25,622), que nos demuestra que, el antecedente de preeclampsia incrementa el riesgo de

presentar preeclampsia en una gestante en 10,157 veces.(Tabla 1)

Tabla 2. Factor gineco-obstétrico (Intervalo intergenésico corto) asociado a pre-eclampsia.

Factor gineco-obstétrico (Intervalo intergenésico corto) asociado a pre-eclampsia

Pre-eclampsia

Factor

Gineco-obstétrico

IC 95%

Si (91)

No (91)

Intervalo

intergenésico

corto

32 (35,2%) 8 (8,8%) 18,456 0,000 5,627 2,421-13,081

59 (64,8%) 83 (91,2%)

De acuerdo a la tabla presentada, se observa que de las gestantes con preeclampsia 32 (35,2%), presentaban el intervalo intergenésico

corto, por otro lado, las gestantes sin preeclampsia 8 (8,8%) presentaban intervalo intergenésico corto. Además, encontramos un

X2=18,456 y un p-valor=0,000, siendo la (p<0.05), rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alternativa, que nos indica que

existe una asociación entre el intervalo intergenésico corto y la preeclampsia. Por otro lado, para medir la fuerza de asociación

encontramos un (OR=5,627; IC 95%=2,421-13,081), que nos demuestra que, el intervalo intergenésico corto incrementa el riesgo de

presentar preeclampsia en una gestante en un 5,627 veces.(Tabla 2).

Tabla 3. Factor gineco-obstétrico (Polihidramnios) asociado a pre-eclampsia.

Factor gineco-obstétrico (Polihidramnios) asociado a pre-eclampsia

Pre-eclampsia

Factor

Gineco-obstétrico

IC 95%

Si (91)

No (91)

18 (19,8%) 4 (4,4%) 10,134 0,001 5,363 1,737-16,555

73 (80,2%) 87 (95,6%)

Polihidramnios

De acuerdo a la tabla presentada, se observa que de las gestantes con preeclampsia 18 (19,8%), presentaban polihidramnios, por otro

lado, las gestantes sin preeclampsia 4 (4,4%) presentaban polihidramnios. Además, encontramos un X2=10,134 y un p-valor=0,001,

siendo la (p<0,05), rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alternativa, que nos indica que existe una asociación entre el

polihidramnios y la preeclampsia. Por otro lado, para medir la fuerza de asociación encontramos un (OR=5,363; IC 95%=1,737-16,555),

que nos demuestra que, el polihidramnios incrementa el riesgo de presentar preeclampsia en una gestante en un 5,363 veces.(Tabla 3)

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Tabla 4. Factores sociodemográficos asociados a pre-eclampsia.

Factores sociodemográficos asociados a pre-eclampsia

Pre-eclampsia

Factores

sociodemográficos

IC 95%

Si (91)

No (91)

Edad

≥ 35 años

< 35 años

Soltera

5,978 0,014 2,605

3,949 0,047 2,083

4,705 0,030 2,430

1,189-

5,706

(26,4%) (12,1%)

(73,6%) (87,9%)

1,002-

4,333

(27,5%) (15,4%)

Estado

civil

Conviviente/Cas

ada

(72,5%) (84,6%)

Sin instrucción

Con instrucción

Rural

1,072-

5,507

Grado

instrucció

(23,1%) (11,0%)

(76,9%) (89,0%)

13,04 0,000 3,248

1,692-

6,236

(46,2%) (20,9%)

Procedenci

Urbana

(53,8%) (79,1%)

Se observa que de las gestantes con preeclampsia 24 (26,4%) presentaban una edad ≥ 35 años, por otro lado, las gestantes sin

preeclampsia 11 (12,1%) presentaban una edad < 35 años, (OR=2,605; IC 95%=1,189-5,706; p=0,014). Las gestantes con preeclampsia

25 (27,5%) eran solteras, además, las gestantes sin preeclampsia 14 (15,4%) eran solteras, (OR=2,083; IC 95%=1,002-4,333; p=0,047). Las

gestantes con preeclampsia 21(23,1%) no tenían instrucción, por otro lado, las gestantes sin preeclampsia 10(1,0%) no tenían

instrucción, (OR=2,430; IC 95%=1,072-5,507; p=0,030). Las pacientes con preeclampsia 42(46,2%) procedían de zona rural, las pacientes

sin preeclampsia 19(20,9%) son procedentes de zona rural, (OR=3,248; IC 95%=1,692-6,236; p=0,000). Como resultado del análisis, las

variables presentadas se comportarían como factores de riesgo.(Tabla 4)

Tabla 5. Factores clínico-patológicos asociados a pre-eclampsia.

Factores clínico-patológicos asociados a pre-eclampsia

Pre-eclampsia

Factores

Clínico-Patológicos

IC 95%

Si (91)

No (91)

Obesidad

5,733 0,017 2,494

0,169 0,681 1,184

1,164-

5,343

(27,5%) (13,2%)

(72,5%) (86,8%)

0,528-

2,654

(16,5%) (14,3%)

Diabetes

mellitus

(83,5%) (85,7%)

(17,6%)

6 (6,6%) 5,170 0,023 3,022

1,125-

8,120

Hipertensi

ón

Arterial

(82,4%) (93,4%)

Se observa que de las gestantes con preeclampsia 27,5% padecían de obesidad, por otro lado, las gestantes sin preeclampsia 13,2%

presentaban obesidad (OR=2,494; IC 95%=1,164-5,343; p=0,017). Las gestantes con preeclampsia 16,5% padecían de diabetes mellitus

II, además, las gestantes sin preeclampsia 14,3% padecían de diabetes mellitus II, (OR=1,184; IC 95%=0,528-2,654; p=0,681). Las

gestantes con preeclampsia 17,6% presentaban hipertensión arterial por otro lado, las gestantes sin preeclampsia 6,6% padecían de

hipertensión arterial, (OR=3,022; IC 95%=1,125-8,120; p=0,023). Como resultado del análisis hallamos que la obesidad y la hipertensión

arterial se comportan como factores de riesgo. No se comporta como factor de riesgo la variable diabetes mellitus II.(Tabla 5).

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Factores de riesgo de preeclampsia en pacientes tendidas en el servicio de ginecología y obstetricia del hospital regional de Ica,

2022

Tabla 6. Factores gineco-obstétricos asociados a pre-eclampsia.

Factores gineco-obstétricos asociados a pre-eclampsia

Pre-eclampsia

Factores

Gineco-obstétricos

IC 95%

Si (91)

No (91)

Sindrome

ovario

19 (20,9%) 12 (13,2%) 1,905 0,168 1,737 0,788-3,828

72 (79,1%) 79 (86,8%)

poliquístico

59 (64,8%) 36 (39,6%) 11,649 0,001 2,817 1,544-5,140

32 (35,2%) 55 (60,4%)

18 (19,8%) 6 (6,6%) 6,911 0,009 3,493 1,317-9,265

73 (80,2%) 85 (93,4%)

Nuliparidad

Embarazo

múltiple

<37 sem 38 (41,8%) 23 (25,3%) 5,548 0,019 2,120 1,129-3,981

Edad

gestacional

≥37 sem 53 (58,2%) 68 (74,7%)

De acuerdo a la tabla presentada, encontramos que se comportan como factores de riesgo gineco-obstétricos: La nuliparidad (p=0,001;

OR=2,817; IC 95%=1,544-5,140), el embarazo múltiple (p=0,009; OR=3,493; IC 95%=1,317-9,265), la edad gestacional < 37 semanas

(p=0,019; OR=2,120; IC 95%=1,129-3,981). Por otro lado, se excluye como factor de riesgo a la existencia de síndrome de ovario

poliquístico (p=0,168; OR=1,737; IC 95%=0,788-3,828). (Tabla 6)

DISCUSIÓN

Identificar los factores de riesgo de la preeclampsia entre las mujeres que asisten a los servicios de salud permitirá a los profesionales

de la salud abordar con éxito su impacto en las madres y el feto. En el presente estudio encontramos a los principales factores de riesgo

asociados a la preeclampsia como: Tener una edad ≥ 35 años, ser soltera, sin instrucción, procedencia rural, la obesidad, hipertensión

arterial, antecedente de preeclampsia, nuliparidad, embarazo múltiple, polihidramnios, el intervalo intergenésico corto y la edad

gestacional < 37 semanas; presentado un p-valor < 0,05 y un Odds Ratio (OR) > 1. Por otro lado, existen diversas investigaciones como

la de Acharte, Y. y García, JA. que respaldan nuestros hallazgos 12,13.

Principales factores de riesgo de preeclampsia.

El antecedente de preeclampsia en nuestro estudio se comporta como factor de riesgo de preeclampsia con (p=0,000; OR=10,157; IC

95%=4,020-25,622), presentado unas 10 veces de padecer esta enfermedad, esta podría ser originada porque existe una predisposición

a la enfermedad. La misma que es respaldada por los estudios de Haile, TG. et al. donde el antecedente de preeclampsia se comportaba

como factor de riesgo y con 5,5 veces de padecer de preeclampsia (p=0,001; OR=5,55; IC 95%=1,80-17,10); Ortega Torres, AM. también

halló que el antecedente de preeclampsia se provocaba preeclampsia con 5,6 veces de sufrir de esta patología (p=0,001; OR=5,68; IC

95%=1,27-40,16); Rojas Oscco, H. quien encontró que el antecedente de preeclampsia se comportaba como factor de riesgo, con 1,6

veces de padecerla (p=0,001; OR=1,60; IC95%;1,03-2,70) 11,14,15.

Los resultados de este estudio sugieren que la preeclampsia está fuertemente asociada al intervalo intergenésico corto, comportándose

como factor de riesgo con un incrementando riesgo en 5,6 veces de presentar preeclampsia en las gestantes con (p=0,000; OR=5,627;

IC 95%=2,421-13,081); de igual modo Acharte Huaraca, Y. encontró riesgo incrementado de 4,6 veces con (p<0.001; OR=4.552; IC

95%=2.349-8.821); por otro lado, Sánchez Escriba, JJ. et al. halló que el intervalo intergenésico no se comporta como factor de riesgo

con (p=0.041, OR=0.446, IC 95% =0.205-0.968) 12,16.

Al respecto con la presencia de polihidramnios en las gestantes con preeclampsia se comporta como factor de riesgo con (p=0,001;

OR=5,363; IC 95%=1,737-16,555), del mismo modo la investigación realizada por Njelita, IA. et al. apoya este resultado con (p=0,000;

OR=5,41; IC 95%=2.12-13.79) 17.

En relación a los factores sociodemográficos.

La edad es un factor muy importante, según los resultados vistos en nuestro estudio, se comporta como un factor de riesgo y se observa

que la edad materna ≥ 35 años, se asocia con un riesgo de 2,6 veces de presentar preeclampsia (p=0,014; OR=2,605; IC

95%=1,189-5,706). Por otro lado, otros estudios continúan hallando una relación significativa entre la presencia de la edad materna ≥

35 años y el desarrollo de preeclampsia, se halló similar al estudio realizado por Acharte, Y. donde encuentra un 1,9 veces de riesgo de

padecer de preeclampsia (p=0,034; 0R=1,915; IC 95%=1,043-3,516) 12.

En relación al estado civil soltera se reportó en la presente investigación que, se comporta como un factor de riesgo, con 2,8 veces de

presentar preeclampsia con (OR=2,083; IC 95%=1,002-4,333; p=0,047). Por otro lado, otros estudios continúan hallando una relación

significativa entre la presencia del estado civil soltera y el desarrollo de preeclampsia, se halló similares resultados como el estudio de

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Garayar-Peceros Humberto Lorenzo et al.

Sánchez Escriba, JJ. reportó que esta condición se comportaba como factor de riesgo de padecer preeclampsia, con unas 2,7 veces de

padecerla (p=0,001; OR=2,724; IC 95%=1.520-4.884) 16.

Los resultados indicaban que las gestantes que no tenían instrucción presentaron 2,4 veces de padecer preeclampsia con (p=0,030;

OR=2,430; IC 95%=1,072-5,507). Por el contrario, otro estudio propone resultado diferente como el estudio realizado por García, JA.

donde no encontró asociación para desarrollar esta patología, por falta de conocimientos relativos relacionados a la prevención de la

misma con (p=0,836; OR=2,1, IC 95%=0,3-12,3) 13.

Las gestantes procedentes de zona rural, tenían un riesgo de 3,2 veces de presentar preeclampsia con (OR=3,248; IC 95%=1,692-6,236;

p=0,000), conjuntamente al aumento de las distancias a recorrer hacia el centro de salud más cercano, lo que supone a su vez un

incremento de los costos en la atención prenatal. Todo lo contrario, a los resultados hallados por Sánchez Escriba, JJ. donde las

gestantes provenientes de una zona urbana presentaban 2,7 veces de riesgo de padecer esta patología con (p=0,000; OR=2,723; IC

95%=1,825-4,064) y se asociaban a preeclampsia con respecto a las provenientes de la zona rural 16.

Con respecto a los factores clínico-patológicos.

Dentro de otros resultados se le atribuye a la obesidad vinculación significativa con la preeclampsia y un 2,5 veces de riesgo de padecer

de esta patología con (OR=2,494; IC 95%=1,164-5,343; p=0,017). Este resultado no le resta importancia al papel que juega la obesidad,

considerada un factor de riesgo de la enfermedad, cuyo peligro aumenta a mayor índice de masa corporal, lo que es respaldada por los

hallazgos encontrados en los estudios, como la realizada por Ortega, AM. donde la obesidad es asociada a preeclampsia con un 3,5

veces de padecer dicha patología con (p=0,001; OR=3,65; IC 95%=1,67-8,27) y Rojas, H. halló también que la obesidad se comportaba

como factor de riesgo asociado a la preeclampsia con (p=0,001; OR=11,81; IC 95%=3,30-42,15) 18,19.

En el presente estudio la diabetes mellitus II, no se comporta como factor de riesgo con (p=0,681; OR=1,184; IC 95%=0,528-2,654). Por

otra parte, en otra investigación se encontró hallazgo similar, respaldada por los investigadores Yang, Y. et al. con (p=0,08; OR=1,23; IC

95%=0,80-1,91) indicando que la diabetes no se comporta como factor de riesgo para padecer de preeclampsia 10.

La existencia de hipertensión arterial en gestantes, se comporta en esta investigación como un factor de riesgo de padecer de

preeclampsia y, además, presenta la probabilidad de 3 veces de padecer de dicha patología con (OR=3,022; IC 95%=1,125-8,120;

p=0,023); por otro lado, la investigación fue respaldada por otro estudio realizado por Mou, AD. et al. respaldando el hallazgo con

(p=0,979; OR=1,03; IC 95%=0,11–9,28), así como también, Stitterich, N. et al. demostraron que la hipertensión arterial se comporta

como factor de riesgo de presentar preeclampsia con (p=0.001; OR=3,88; IC 95%=1,67-9,01) 20,21.

En relación a los factores gineco-obstétricos.

Se observa que las gestantes con síndrome de ovario poliquístico no se comportan como factor de riesgo de padecer de preeclampsia

con (p=0,168; OR=1,737; IC 95%=0,788-3,828); sin embargo, otras investigaciones documentaron que se constituye como un factor de

riesgo, como en el estudio realizado por Valdimarsdottir, R. et al. donde encontraron que, las mujeres con síndrome de ovario

poliquístico presentan 1,29 veces de desarrollar preeclampsia con (p<0,001; OR=1,29; IC 95%=1,20-1,39) 22.

Múltiples investigaciones han documentado que la nuliparidad constituye uno de los principales factores de riesgo, de igual manera, en

el presente trabajo se encontró asociación entre la nuliparidad con el desarrollo de preeclampsia, las gestantes con preeclampsia

presentan 2,8 veces de padecerla con (p=0,001; OR=2,817; IC 95%=1,544-5,140), en otra investigación realizada por Lin, L. et al. también

la nuliparidad se comporta como factor de riesgo asociado a la preeclampsia con (p<0,001; OR=1,73; IC 95%=1,32-2,25) 23.

En el estudio se encontró que el embarazo múltiple se comporta como factor de riesgo para la preeclampsia, incrementando en 3,5

veces de padecer de dicha patología con (p=0,009; OR=3,493; IC 95%=1,317-9,265); múltiples investigaciones han documentado que

el embarazo múltiple constituyen como uno de los principales factores de riesgo de padecer de preeclampsia, con resultados similares

se encontraron en los estudios de Lin, L. et al. con (p<0,001; OR=4,58; IC 95%=2,86-7,32); Hou, L. et al. con (p<0,001; OR=1,491; IC

95%=1,283-1,735) 20,22.

Por último, otro de los factores muy importante y que destacaron el desarrollo de preeclampsia es la edad gestacional < 37 semanas,

se comporta como factor de riesgo en gestantes de padecer de preeclampsia con (p=0,019; OR=2,120; IC 95%=1,129-3,981); resultado

similar al presentado por Sánchez Escriba, JJ. et al. con (p=0,00; OR=3,644; IC 95%=2,323-5,716) en comparación a las gestantes con una

edad gestacional a término 16.

CONCLUSIONES

1.-Los factores de riesgo sociodemográficos que presentan una asociación con la preeclampsia tenemos: La edad ≥ 35 años, ser soltera,

sin instrucción, procedencia rural.

2.-Dentro de los factores clínico-patológicos que presentan una asociación con la preeclampsia tenemos: La obesidad y la presencia de

hipertensión arterial.

3.-De los factores de riesgo gineco-obstétricos con asociación con la preeclampsia, se comportan como factor de riesgo: El antecedente

de preeclampsia , la nuliparidad, el embarazo múltiple, el polihidramnios, el intervalo intergenésico corto, la edad gestacional < 37

semanas.

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Factores de riesgo de preeclampsia en pacientes tendidas en el servicio de ginecología y obstetricia del hospital regional de Ica,

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